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随着大数据概念的井喷式发展，用户对大数据理解的成熟度和需求度迅速提高。无论是智能家居、医i疗、穿戴、社区等生活场景，都越来越重视数据的重要性，这是---不可缺少的一环，在实际应用中，数据驱动的思想和策略在实践中也逐渐成为共识。公司希望能够对生产制造全过程进行数据采集，以实现生产效率的优化与提升，日常的操作与管理，以及生产制造机械设备的成本，终达到提高产能和竞争力的目的。可以说，大数据对工业企业的重要性是---的。

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1、数字来自哪里？

产业大数据来自何处？

它来自于产品的每一个生命周期，包括市场、设计、制造、服务、再利用等环节，iotdae-ep南方之星，每一个环节都包含着大数据。这个“整个生命”周期的数据更多。自然，企业外部和产业链外的“交叉”数据也是工业大数据“不可忽视”的重要来源。

2、收集数据

现在，工业大数据是如此的重要，那么我们应该如何收集数据呢？怎样才能将采集到的数据进行智能统计、分析，从而转化为企业想要看到的数据结果，在这个时候不得不提及工业物联的王i牌-数据采集终端。这一方案早就应用于工业物联领域，主要针对制造工艺、生产流程、、设备、能耗等方面进行优化，提能和良率，从而---提高生产效率，降低成本。

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物联网落地应用

7.智能穿戴产品

智能型穿戴产品是物联网技术应用初期的一个---。穿戴式产品如智能手表、智能手环一经问世就引起了众多消费者的关注，其功能体现在语音关怀、健康监控等方面。在记录自己健康实时数据的同时，惠州南方之星，还能同步上传数据指导健康。但目前，随着物联网技术的更新换代，智能穿戴产品的设计思想日趋成熟，将符合用户的实际需求。

8.运输基础设施

道路和铁路的关键点安装传感器，使城市能够监测交通基础设施的正常运转情况，iotdae-tc南方之星，并监测诸如交通流量和拥挤等事件。这些物联网传感器发送回总部的信息，用来通知司机拥堵点，并提供备用线路。该系统也被用来预测哪种设备故障即将发生，以便维修人员能够在实际发生故障(以及交通堵塞)之前将故障地点分配到故障地点维修。

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9.移动设备---

好的应用是共享单车。

10.工厂内设备诊断和预防性维修

由于制造商已经采用了21世纪的做法，工厂里的设备上装有各种传感器，当发现有问题的部件或其它故障发生时，可以自动向工厂运行监控网络发送警报。通过这种方式，制造商可以使设备脱机，重新改造生产操作，并在出现停产之前修复失效的设备。