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物联网终端分级

从行业角度看

它主要包括工业设备检测终端、农业检测终端、物流 rfid识别终端、电力系统检测终端、安防视频监控终端等，广州南方之星，下面介绍几个常用行业终端的主要特点。

工装检测终端：

这类终端主要安装在工厂的大型设备上或工矿企业大型移动机械上，用于采集位移传感器、位置传感器(gps)、振动传感器、液位传感器、压力传感器、温度传感器等数据，通过终端的有线网络或无线网络接口发送到中心处理平台进行数据汇总和处理，实现对工厂设备运行状态的及时---和大型机械的状态确认。防电磁干扰和是这类终端考虑的重点。

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设备农检终端：

这种终端一般安装在设施农业温室/大棚内，主要采集空温湿度传感器、土壤温度传感器、土壤水分传感器、光照传感器、气体含量传感器等的数据，经包装、压缩、加密后，通过终端的有线网络或无线网络接口，发送到中心处理平台进行数据汇总处理。这一系统可及时发现农业生产中对作物生长不利的环境因素，并立即通知使用者纠正这些因素，提高作物产量，减少病虫害发生的可能性。防腐、防潮设计是这类终端的重点。

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产业物联网安全实施框架

当构建工业物联网系统时，集成终端往往是多种类型，并可能来自多个厂商，因此为---工业物联网系统的安全，需要在统一安全标准、实施安全架构等方面做更多的工作。终端作为工业物联网的底层，并不是独立存在的，它的安全威胁也应该放在整个工业物联网系统的安全框架中来解决。美国工业因特网联盟(iic)发布了其制定的工业互联网安全框架 industrial internet of things volumeg4: security framework(iisf)，iotdae-ep南方之星，我国的工业因特网产业联盟(aii)已经起草发布了<工业互联网安全框架>。

iisf主要包括六个相互联系的功能块，并划分为三个层次。顶部包括四个安全功能模块，即端点保护、通信与连接保护、安全监控与安全配置管理。中间层为数据保护层，底层为安全模型和策略。

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在行业信息化建设之后，医i疗、交通、金融等领域已积累了大量---，构成了大数据资源的“存量”；而移动互联网和物联网的发展，---地丰富了大数据的采集渠道，来自外部社会网络、可穿戴设备、车联网、物联网、政i府---息平台的数据将成为大数据增量的主体。移动因特网的深入普及为大数据应用提供了丰富的数据资源。

此外，物联网的快速发展，也将成为越来越重要的大数据资源提供者。针对现有的因特网数据混乱、价值密度低的特点，通过可穿戴、车联网等多种数据采集终端，定向采集的数据资源更具利用价值。举例来说，智能可穿戴设备几年来逐渐成熟，智能手环、腕带、手表等可穿戴设备也在逐渐成熟，智能钥匙扣、自行车、筷子等设备层出了问题，国外 intel、 google、 facebook、百度、京东等也有所布局。